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深度学习-41: 深度循环神经网络(Recurrent NN, RNN)
时间 2020-12-24
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深度学习
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长短期记忆(LSTM)
时间序列数据
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应用数学
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深度学习-41: 深度循环神经网络(Recurrent NN, RNN) 深度学习原理与实践(开源图书)-总目录 在图像分类和目标识别领域,基于前馈神经网络的深度学习模型表现优异,但是在语音识别和自然语音处理领域深度学习模型水土不服,时间序列数据存在时间关联性和整体逻辑特性。深度学习模型无法利用历史数据的时间依赖关系,来分析数据特征,故而无法处理时间序列数据。计算机科学家借鉴大脑处理时序数据的模式
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