深度学习（06）_循环神经网络RNN和LSTM_01
循环神经网络RNN和LSTM_01 我的博客地址：点击这里访问 1、介绍 一、什么是RNN 传统的神经网络是层与层之间是全链接的，可是每层之间的神经元是没有链接的（实际上是假设各个数据之间是独立的） 这种结构不善于处理序列化的问题。好比要预测句子中的下一个单词是什么，这每每与前面的单词有很大的关联，由于句子里面的单词并非独立的。 RNN 的结构说明当前的的输出与前面的输出也有关，即隐层之间的节点再
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