RNN-循环神经网络和LSTM_01基础
一、介绍 1、什么是RNN 传统的神经网络是层与层之间是全连接的，但是每层之间的神经元是没有连接的（其实是假设各个数据之间是独立的） 这种结构不善于处理序列化的问题。比如要预测句子中的下一个单词是什么，这往往与前面的单词有很大的关联，因为句子里面的单词并不是独立的。 RNN 的结构说明当前的的输出与前面的输出也有关，即隐层之间的节点不再是无连接的，而是有连接的 基本的结构如图，可以看到有个循环的结
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