深度学习 3 循环神经网络 RNN Recurrent Neural Networks
RNNs的目的使用来处理序列数据。在传统的神经网络模型中，是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力。例如，你要预测句子的下一个单词是什么，一般需要用到前面的单词，因为一个句子中前后单词并不是独立的。RNNs之所以称为循环神经网路，即一个序列当前的输出与前面的输出也有关。具体的表现形式为网络会对前面的信息进行记忆并应用
相关文章
- 1. RNN（ Recurrent Neural Networks循环神经网络）
- 2. deeplearning.ai - 循环神经网络 (Recurrent Neural Networks)
- 3. 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）
- 4. 循环神经网络RNN(Recurrent Neural Network)
- 5. 循环神经网络：RNN（Recurrent Neural Network）
- 6. 循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）
- 7. 深度学习-41: 深度循环神经网络(Recurrent NN, RNN)
- 8. Recurrent Neural Networks(RNN) 循环神经网络初探
- 9. 循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍
- 10. 循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNN)介绍
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • 算法总结-深度优先算法
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. RNN（ Recurrent Neural Networks循环神经网络）
- 2. deeplearning.ai - 循环神经网络 (Recurrent Neural Networks)
- 3. 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）
- 4. 循环神经网络RNN(Recurrent Neural Network)
- 5. 循环神经网络：RNN（Recurrent Neural Network）
- 6. 循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）
- 7. 深度学习-41: 深度循环神经网络(Recurrent NN, RNN)
- 8. Recurrent Neural Networks(RNN) 循环神经网络初探
- 9. 循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍
- 10. 循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNN)介绍