特征选择 (feature_selection)

当数据预处理完成后，咱们须要选择有意义的特征输入机器学习的算法和模型进行训练。一般来讲，从两个方面考虑来选择特征：html 特征是否发散：若是一个特征不发散，例如方差接近于0，也就是说样本在这个特征上基本上没有差别，这个特征对于样本的区分并无什么用。 特征与目标的相关性：这点比较显见，与目标相关性高的特征，应当优选选择。除移除低方差法外，本文介绍的其余方法均从相关性考虑。 根据特征选择的形式又能够

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