[转载]dilated conv带孔卷积、pooling层提高感受野 反卷积 的理解

首先放链接：https://www.zhihu.com/question/54149221 首先，初次接触dilated conv带孔卷积是在deeplab网络结构里，做图像分割。 本科毕设首次接触图像分割，当时用的是caffe框架，fcn－8s实现。但是，它会把图像pooling5次，最终的特征图尺寸缩小了32倍，然后结合倒数后两层的信息（相当于尺寸扩大4倍了），然后再反卷积一下子扩大8倍至原始

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