扩张卷积-Dilated conv的理解

时间 2021-01-12

标签深度学习繁體版

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Dilated conv在ICLR 2016上提出。其主要作用是在不增加参数和模型复杂度的条件下，可以指数倍的扩大视觉野（每一个输出是由视觉野大小的输入所决定的）的大小。其中参数dilated 指的是kernel与kernel、kernel和空白的间隔数量(从下图中可以看出这一效果。蓝色的矩形表示视觉野。红色的小点表示kernel。在图a中，kernel是33，视觉野是33，dilated=1；

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