Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolution 对空洞卷积（扩张卷积）、感受野的理解

时间 2020-12-30

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dilated convolution是针对图像语义分割问题中下采样会降低图像分辨率、丢失信息而提出的一种卷积思路。在基于FCN思想的语义分割问题中，输出图像的size要和输入图像的size一致。但是FCN中由于有若干stride>1的池化层，所以越到较高的网络层，单位像素中包含的原始图像的信息就越多，也就是感受野越大，但这是以通过池化降低分辨率、损失原始图像中的

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