JavaShuo
栏目
标签
因果卷积(causal Convolutions)和扩展卷积(Dilated Convolutions)
时间 2021-01-03
标签
深度学习
神经网络
tensorflow
pytorch
机器学习
繁體版
原文
原文链接
背景 对于序列问题(Sequence Modeling)的处理方法,通常采用RNN或者LSTM,例如处理一段视频/音频,往往会沿着时间方向(时序)进行操作。通常CNN网络都被认为适合处理图像数据而不适合处理sequence modeling问题;而今年来,由于RNN及LSTM这类模型的瓶颈,越来越多的人开始发现其实CNN对于这种序列问题的处理是被大大低估了,CNN建立的model要比之前人们之前用
>>阅读原文<<
相关文章
1.
因果卷积(causal)与扩展卷积(dilated)
2.
Dilated Convolutions 空洞卷积
3.
图像分割--Dilated Convolutions(扩张卷积)
4.
Tangent Convolutions 切面卷积(切线卷积)
5.
Understanding Convolutions/理解卷积(4)
6.
Understanding Convolutions/理解卷积(3)
7.
理解“卷积” Understanding Convolutions
8.
Understanding Convolutions/理解卷积(2)
9.
Understanding Convolutions/理解卷积(1)
10.
Dilated Convolutions
更多相关文章...
•
Swift 扩展
-
Swift 教程
•
Thymeleaf扩展
-
Thymeleaf 教程
•
适用于PHP初学者的学习线路和建议
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
convolutions
卷积
dilated
causal
卷积神经网络
扩展
面积
堆积
XLink 和 XPointer 教程
MyBatis教程
Hibernate教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通过Ask广告软件困扰Mac用户
3.
数字图像处理入门[1/2](从几何变换到图像形态学分析)
4.
如何调整MathType公式的字体大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC编译器安装(windows环境)
7.
LightGBM参数及分布式
8.
安装lightgbm以及安装xgboost
9.
开源matpower安装过程
10.
从60%的BI和数据仓库项目失败,看出从业者那些不堪的乱象
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
因果卷积(causal)与扩展卷积(dilated)
2.
Dilated Convolutions 空洞卷积
3.
图像分割--Dilated Convolutions(扩张卷积)
4.
Tangent Convolutions 切面卷积(切线卷积)
5.
Understanding Convolutions/理解卷积(4)
6.
Understanding Convolutions/理解卷积(3)
7.
理解“卷积” Understanding Convolutions
8.
Understanding Convolutions/理解卷积(2)
9.
Understanding Convolutions/理解卷积(1)
10.
Dilated Convolutions
>>更多相关文章<<