Understanding Convolutions/理解卷积(1)

    上一篇文章对神经网络算法有了初步的理解，也为涉及重要的数学知识点。然而，进一步理解的的话我们需要理解卷积。      如果仅仅是为了理解卷积神经网络。大概的理解卷积是足够了的。但是本篇的目的是卷积神经的前沿和探索新的选择。做到这一点要很深入的理解卷积。     幸运的是，借助几个例子，卷积就能简单的呈现。 从丢球来学习     设想从一定的高度丢球到地面，这仅仅是一维的运动。如果丢一个球然

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