一点点入坑JetPack：实战前戏NetworkBoundResource篇

// UI层直接调用这个方法，拿到LiveData，监听便可（固然，正常来讲须要设计一番，UI层直接粗暴的调用，不大合适~）
fun loadData(queryId: Long = -1): LiveData<Resource<DataResp>> {
        return object :
            NetworkBoundResource<DataResp, DataResp>(
                appExecutors
            ) {

            override fun saveCallResult(item: DataResp) {
                // 此方法，在网络数据回来后调用，咱们能够作一些持久化的逻辑
            }

            override fun shouldFetch(data: DataResp?): Boolean {
	            // 本身控制，是否触发网络请求，若是false，则调用loadFromDb()
                return isUseNetWork
            }

            override fun loadFromDb(): LiveData<MusicStoreMainResp> {
	            // 本身实现从非网络环境下获取数据的逻辑（好比内存，DB）
                return data
            }

            override fun createCall(): LiveData<ApiResponse<DataResp>> {
                return 
        }.asLiveData()
    }
复制代码

咱们能够看到，4个实现方法，分别对应了：

数据返回后的持久化回调
是否走网络请求
从本地请求数据（业务方本身实现）
网络请求（业务方本身实现）

对于咱们业务方来讲，只须要调用oadData()，而后observe()，返回的LiveData便可。

固然对应的正真的业务请求须要本身实现

2、NetworkBoundResource流程图

也就是说NetworkBoundResource帮咱们抽象了一系列的逻辑，并且，它的实现很是的短，让咱们来看一下代码，NetworkBoundResource作了什么？能帮咱们如此简单的完成这么多逻辑？

3、NetworkBoundResource源码实现

上源码：

详细使用能够参考Google Sample：github.com/googlesampl…

abstract class NetworkBoundResource @MainThread constructor(private val appExecutors: AppExecutors) {
//这里是业务能拿到的数据，livedata
//MediatorLiveData很少说了吧，上文已经介绍过了
private val result = MediatorLiveData<Resource<ResultType>>()
init {
    // 先发一个LOADIN，通知业务放处理LOADING态
    result.value = Resource.loading(null)
    @Suppress("LeakingThis")
    //db也是一个数据源
    val dbSource = loadFromDb()
    result.addSource(dbSource) { data ->
        //db的第一次回调，是用来判断数据有效期的
        result.removeSource(dbSource)
        //是否有效，业务自行定义(请求网络的策略)
        if (shouldFetch(data)) {
            fetchFromNetwork(dbSource)
        } else {
            //数据有效，从新观察一次，观察者会立马收到一次回调{Source.plug}
            result.addSource(dbSource) { newData ->
                setValue(Resource.success(newData))
            }
        }
    }
}
@MainThread
private fun setValue(newValue: Resource<ResultType>) {
    if (result.value != newValue) {
        result.value = newValue
    }
}
private fun fetchFromNetwork(dbSource: LiveData<ResultType>) {
    val apiResponse = createCall()
    // 将dbsource从新add，它将快速地发送其最新值。db有数据，可是过时了，先回调给业务展现
    // 这里保证了，LOADING态时也能够拿到数据，并展现给用户。
    result.addSource(dbSource) { newData ->
        setValue(Resource.loading(newData))
    }
    result.addSource(apiResponse) { response ->
        //这里又是用来控制流程，移除，避免数据乱入，并且设计者不让add重复的source
        result.removeSource(apiResponse)
        result.removeSource(dbSource)
        when (response) {
            is ApiSuccessResponse -> {
                appExecutors.diskIO.execute {
                    //数据回来先存缓存，这样咱们下次请求过来时，可能保证LOADING态拿到的数据是最新的。 
                    saveCallResult(processResponse(response))
                    appExecutors.mainThread.execute {
                        // 原注释：we specially request a new live data,
                        // otherwise we will get immediately last cached value,
                        // which may not be updated with latest results received from network.
                        //从新从库里面读取
                        result.addSource(loadFromDb()) { newData ->
                            setValue(Resource.success(newData))
                        }
                    }
                }
            }
            is ApiEmptyResponse -> {
                appExecutors.mainThread.execute {
                    // reload from disk whatever we had
                    result.addSource(loadFromDb()) { newData ->
                        setValue(Resource.success(newData))
                    }
                }
            }
            is ApiErrorResponse -> {
                onFetchFailed()
                result.addSource(dbSource) { newData ->
                    setValue(Resource.error(response.exception, newData))
                }
            }
        }
    }
}
// 业务方自行处理的抽象方法
protected open fun onFetchFailed() {}
fun asLiveData() = result as LiveData<Resource<ResultType>>
@WorkerThread
protected open fun processResponse(response: ApiSuccessResponse<RequestType>) = response.data
@WorkerThread
protected abstract fun saveCallResult(item: RequestType)
@MainThread
protected abstract fun shouldFetch(data: ResultType?): Boolean
@MainThread
protected abstract fun loadFromDb(): LiveData<ResultType>
@MainThread
protected abstract fun createCall(): LiveData<ApiResponse<RequestType>>
}
复制代码

尾声

这一部分，建议你们好好理解一下。由于真的真的真的很好用，它的设计结合了LiveData一系列的巧妙应用。理解以后，你们绝对会对LiveData有更加深刻的理解，而且在接下来的MVVM中，也会感觉到这其中的巧妙和爽快。

接下来的实战篇，基本就是结合NetworkBoundResource的MVVM设计，但愿可以给你们在业务架构上带来帮助。

一点点入坑JetPack：实战前戏NetworkBoundResource篇

前言

NetworkBoundResource篇

1、什么是NetworkBoundResource

2、NetworkBoundResource流程图

3、NetworkBoundResource源码实现

尾声

我是一个应届生，最近和朋友们维护了一个公众号，内容是咱们在从应届生过渡到开发这一路所踩过的坑，以及咱们一步步学习的记录，若是感兴趣的朋友能够关注一下，一同加油~