深度学习之循环神经网络RNN

一、循环神经网络的多种应用 1、模仿论文（连公式都格式很正确） 2、模仿linux内核代码“写程序” 3、模仿作家风格的作品 4、做机器翻译 5、看图说话 二、循环神经网络的结构 为什么有BP神经网络和CNN，还要有RNN？ 传统的神经网络（包括CNN），输入和输出都是相互独立的。例如：图像上的猫和狗是分隔开的。但有些任务，后续的输出是和之前的内容是相关的，如：”我是中国人，我的母语是_____。

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