吴恩达机器学习总结：第十四 大型机器学习（大纲摘要及课后作业）

为了更好的学习，充分复习自己学习的知识，总结课内重要知识点，每次完成作业后都会更博。 英文非官方笔记 总结 1.大数据集的学习 （1）长处及缺陷     a.获得高性能的最佳方法之一是采用低偏置算法并对大量数据进行训练     b.我们看到只要提供大量数据的算法，它们的表现都非常相似     c.但是，使用大型数据集进行学习会带来其自身的计算问题 （2）这种大规模总结的计算成本，我们将考虑更有效的

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