机器学习之非线性分割（机器学习基石）

从线性到非线性 在以前接触过的学习算法中（PLA，LinearRegression，LogisticRegression）它们所做的工作都是对资料做线性的判断。单拿二元分类来说他们无法分割非线性的资料。 如上图所示如果注意到坐标的话这个二元分类的模型表达式如下（假设圆的半径的平方为0.6）： 如果面上的点到圆心的距离平方和>0.6的话就判定为x，如果面上的点到圆心的距离平方和<0.6的话就判定为o

>>阅读原文<<