吴恩达机器学习（三）——多特征回归及优化
多特征线性回归算法（Multiple features linear regression algorithm)即多元线性回归 1. 理论介绍 2.优化方法 2.1 特征缩放 2.2 调试以及选择合适的学习率 2.3 标准方程法 1. 理论介绍 Notation： n=Number of features(特征数） x(i) =input(features) of ith training exa
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