吴恩达机器学习16：多变量线性回归(特征值以及多项式回归)

1.房价案例： 　　房价预测：我们有两个特征，临街宽度(frontage)和纵深(depth)，我们可以建立这样的线性回归模型，临街宽度是第一个特征x1,纵深是第二个特征x2   。这里我们可以自己选择特征值，将frontage 乘以  depth得到我们拥有土地的面积，于是我们就用这一个特征来计算，有时通过定义新的特征，可以得到一个更好的模型。  　与特征选择密切相关的一个概念是多项式回归。比如

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