[NTIRE18]Multi-scale Single Image Dehazing using Perceptual Pyramid Deep Network

1. 概述 作者采用 Encoder-Decoder 结构进行去雾。与以往将大气散射模型嵌入网络中不同，作者让模型直接学习从雾图到GT的非线性映射。此外，由于 L 2 L_2 L2​ 损失函数对去雾效果的副作用，作者采用了 MSE 和 感知损失函数（VGG16）作为新的损失函数。 2. 网络结构 网络结构如下图所示，作者采用稠密块（DenseBlock）残差块（ResBlock）的结合作为编/解码

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