CVPR 2020最新热点：物体位姿估计
©PaperWeekly 原创 · 作者｜文永明 学校｜中山大学硕士生 研究方向｜物体位姿估计、目标检测 目录 G2L-Net：从全局到局部的 6D 位姿估计网络 PVN3D：3D 关键点投票 6D 姿态估计网络 基于可微分代理投票损失的 6D 姿态估计 G2L-Net 论文标题：G2L-Net: Global to Local Network for Real-time 6D Pose Esti
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