SVM理解

SVM是什么 简单点讲，SVM 就是个分类器，它用于回归的时候称为SVR（Support Vector Regression），SVM和SVR本质上都一样。下图就是SVM分类： （边界上的点就是支持向量，这些点很关键，这也是”支持向量机“命名的由来） SVM的目的：寻找到一个超平面使样本分成两类，并且间隔最大。而我们求得的||w||就代表着我们需要寻找的超平面的系数。下面的式子表示左右边界线之间的

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