【CNN模型笔记（三）】ZFNet模型
一.简介 ILSVRC2013分类任务的冠军，使用反卷积对CNN的中间特征图进行可视化分析，通过分析特征行为找到提升模型的办法，微调Alexnet提升了表现。 该论文最大的贡献在于通过使用可视化技术揭示了神经网络各层到底在干什么，起到了什么作用。 从科学的观点出发，如果不知道神经网络为什么取得了如此好的效果，那么只能靠不停的实验来寻找更好的模型。 使用一个多层的反卷积网络来可视化训练过程中特征的演
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