Representation Learning on Network 网络表示学习

Note: 如下是根据综述 [1][2] 梳理的笔记，因为是初探，语言和理论必然有不严谨之处，欢迎指正。html 网络表示学习（Representation Learning on Network），通常说的就是向量化（Embedding）技术，简单来讲，就是将网络中的结构（节点、边或者子图），经过一系列过程，变成一个多维向量，经过这样一层转化，可以将复杂的网络信息变成结构化的多维特征，从而利用机

>>阅读原文<<