网络表示学习（DeepWalk，LINE，node2vec，SDNE）

详细的资料可以参考：网络表示学习相关资料 1.传统：基于图的表示（又称为基于符号的表示） 如左图G =（V，E），用不同的符号命名不同的节点，用二维数组（邻接矩阵）的存储结构表示两节点间是否存在连边，存在为1，否则为0。   缺点：长尾分布下大部分节点间没有关系，所以邻接矩阵非常稀疏，不利于存储计算。 2. 网络表示学习（Network Representation Learning，NRL），也

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