对抗生成网络原理
对抗生成网络模型如下图： 1.分为生成网络G和对抗网络D，对抗网络G是用于生成数据，对抗网络是用语判断真假数据，即判断数据是真实的还是生成的； 2.z是随机生成的隐藏向量，通过生成网络G后得到生成数据G(z)； 3.x是原始的数据； 4.首先需要训练一个最佳的对抗网络，有了一个很好的判断真假数据的网络，我们才能确保生成出来的假数据可以以假乱真，所以要最大化对抗网络D的区分度，即达到使得D(G(z)
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