图生成对抗网络

（1）动机 图表示学习，也称为网络嵌入，目的是将图(网络)中的每个顶点表示为低维向量，这有助于对顶点和边缘进行网络分析和预测。学习到的嵌入能够帮助广泛的现实应用程序，如链路预测、节点分类、推荐、可视化、知识图表示等。图表示学习的目的是将图中的每个顶点嵌入到一个低维向量空间中。现有的图形表示学习方法可分为两类：学习图中潜在连通性分布的生成模型，以及预测一对顶点之间存在边的概率的判别模型。 （2）创新

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