从集成学习到模型的误差和方差的理解

模型的误差和方差的权衡和讨论实际上是贯穿在整个机器学习理论当中的。机器学习的每个算法或者模型都有对这两方面的判断和取舍。今天在看scikit-learn文档关于集成学习的论述中又提到误差和方差，因此我想谈一谈我对这两个概念的理解。html 集成学习 集成学习是一种组合类型的学习方法。它采用多个基分类器组合成一个总分类器，可以达到单个基分类器所达不到的效果。根据将多个基分类器集成在一块儿的方式，集成

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