第四章 线性判据与回归

4.1 线性判据的基本概念     生成模型：给定训练样本{Xn}，直接在输入空间内学习其概率密度函数p(x)。     生成模型的优劣势：     判别模型：给定训练样本{Xn}，直接在输入空间内估计后验概率p(Ci|x);     判别模型的优势：     线性判据：如果判别模型f(x)是线性函数，则f(x)为线性判据。     线性判据的数学模型：w垂直于决策边界上的任何向量。w0决定了决策

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