学习笔记：Coarse-to-Fine Auto-Encoder Networks (CFAN) for Real-Time Face Alignment
这篇论文中设计的网络结构用于seetaface人脸识别引擎中。 作者提出了一个粗到精的自动编码网络（CFAN），级联了一些堆叠自动编码网络（SANs）。 1、初步是将检测到的整体的人脸的低分辨率版本作为输入，这样第一个SAN就能快速并足够准确的预测标志点。---全局SAN 2、余下的SAN随后通过以越来越高分辨率的方式将当前标志（先前SAN的输出）提取的局部特征作为输入进行逐步细化。--局部SAN
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