Deep Cascaded Regression for Face Alignment（DCR2015）
和传统回归方法的比较： 回归思路基本沿袭传统方法（思路大体和LBF差不多），都是通过级联的方式，但是也有明显不同于传统的方法，1，在初值选取方面，传统方法是通过归一化后取平均形状作为初值（回归依赖于初值的选取，有时会陷入局部最小值），该方法是通过网络的方法，得到初值的粗略估计（该方法的粗略估计效果并不好，没有传统网络的方法好，原因可能是没有利用全局信息，但是相对于传统的方法效果要好，可通过对比发现
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