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神经网络术语
时间 2019-11-12
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神经网络术语
Optimization Methods
Batch Gradient Descent: GD
Mini-Batch Gradient Descent
Stochastic Gradient Descent: SGD
Momentum: 动力
Convergence: 收敛
Avoid Oscillate
Momentum
RMSProp
Adam
Exponentially Weighted Average
iteration与epoch
iteration
迭代一次batchSize就是一次iteration
epoch
迭代一次整个训练集就是一次epoch
示例
假如训练集: 1000, batchSize=10, 迭代完1000个样本
iteration=1000/10=100
epoch=1
Image Enhancement
color prior: 颜色先验
patch: 块
coarse: 粗的
depth map: 深度图(距离图)
estimate: 估计
Ambient illumination: 环境亮度
semantic: 语义
spatially: 空间
adjacent: 相邻的
feature extraction: 特征提取
accommodate: 适应
receptive: 接受
intermediate: 中间
extensive: 普遍的
qualitatively: 定性的
quantitatively: 定量的
breakdown: 分解
synthetic: 合成的
ablation study: 对比实验
occlude: 挡住
state-of-the-art: 达到当前世界领先水平
disparity: 差距
consecutive: 连续
criterion: 标准
visual perception: 视觉感觉
undermine: 破坏
degrade: 下降
particle: 颗粒
optical: 光纤的
fidelity: 保真度
various extents: 各类程度的影响
concentrate: 堆积
transmission map: 透射图
maximum extent: 最大程度
surface albedo: 表面反照率
component: 份量
color tone: 色调
atmospheric veil: 大气幕
factorial: 因子的
disturbance: 干扰
coarse: 粗糙的
color distortion: 颜色扭曲
haze thickness: 雾的厚度
fusion principle: 融合原理
quad-tree: 四叉树
light attenuation: 光衰减
depth perception: 深度感知
amplification factor: 放大因子
detail enhancement: 细节加强
spatially varying: 空间变化
adaptive: 自适应的
deviation: 误差
evaluation deviation: 误差
retina: 视网膜
subjective brightness perceived: 主观视觉感知
anticipating: 预测
intention: 意图
power outlet: 插座
wrist: 腕
persistently: 持续地
trigger: 触发
PN(Policy Network)
jointly: 连带地
proactively: 主动地
facilitate: 方便, 促进, 帮助
accelerometer: 加速度计
trajectory: 轨迹
modalities: 模式
sacrificing: 牺牲
gist: 主旨
fuse: 融合
mechanism: 机制
transductive: 传导的
dominate: 控制
sub-optimal: 次优化
leverage: 优点
in an incremental manner: 渐进的方式
whilst: 同时
adopt: 采用
simultaneously: 同时
probabilistic: 几率
similation: 模拟
key addressing: 键寻址
value reading: 值读取
posterior: 后验的
error prone: 容易出错
the model inference uncertainty: 模型推理不肯定性
univocal: 单义
aspect ratios: 宽高比
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