Pixel2Mesh:从单一RGB图片生成3D网格模型

摘要 我们提出了一种端到端的深度学习框架，它可以从单一色彩图像生成一个三角形网格的三维模型。受限于深度神经网络特性的限制，以前的方法通常是使用体积或点云的形式来表示三维形状，将他们转换为更加易于使用的网格模型并非易事。不同于现有方法，我们的网络在基于图形的卷积神经网络中表示3D网格，并通过利用输入图像中提取的感知特征使椭圆体逐渐变形来产生正确的集合形状。我们采用从粗到精的策略来使整个变形过程稳定，

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