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《美团机器学习实践》—— 读后总结
时间 2021-01-10
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第一章 问题建模 第二章 特征工程 第三章 常用模型 第四章 模型融合 第五章 用户画像 第六章 POI实体链接 第七章 评论挖掘 第八章 O2O场景下的查询理解和用户引导 第九章 O2O场景下排序的特点 第十章 推荐在O2O场景中的应用 第十一章 O2O场景下的广告营销 第十二章 用户偏好和损失建模 第十三章 深度学习概述 第十四章 深度学习在文本领域中的应用 第十五章 深度学习在计算机视觉中的
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