美团机器学习实践第四章-模型融合总结

思维导图如下： 模型融合是一种有效提升机器学习效果的方法，通过构建并融合多个模型来完成学习任务。模型融合主要包含两个阶段：构建若干单模型和模型融合。 如果模型融合使用的单模型属于一类学习算法，这样的融合称为同质模型融合，如果模型融合使用多种不同的学习算法构建的单模型，这样的融合称为异质模型融合。 1、理论分析 1.1 融合收益 模型融合能够比单模型具有更强的泛化能力，主要有以下三个方面： 统计的角

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