机器学习总结----融合模型Stacking

本博客参考了： https://blog.csdn.net/maqunfi/article/details/82220115 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27493821 主要思路 stacking框架是集成了不同的算法，充分利用不同算法从不同的数据空间角度和数据结构角度的对数据的不同观测，来取长补短，优化结果 训练过程 1、划分数据集，比如我们有10000条训练集，

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