机器学习中的Stacking模型融合

最近学习了模型融合的方法，遇到了Stacking的方法来解决模型融合的问题，所以作了如下总结。 1.Stacking是什么？ Stacking简单理解就是讲几个简单的模型，通常采用将它们进行K折交叉验证输出预测结果，而后将每一个模型输出的预测结果合并为新的特征，并使用新的模型加以训练。 Stacking模型本质上是一种分层的结构，这里简单起见，只分析二级Stacking.假设咱们有3个基模型M一

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