机器学习实践总结

机器学习的目的：发掘数据隐藏的意义.从目的中可以分析出：第一你要有足够的数据做支持,第二你要有适合的算法来分析.   需要准备的知识： 矩阵运算: 1 转置、内积、常量加减乘除 2 行列式，记住二阶、三阶是如何计算的，更高阶的需要降阶和利用计算工具 3 奇异性，方阵的行列式如果为0则为奇异性，其它为非奇异的，矩阵的奇异性决定了矩阵可求逆 4伴随矩阵A*是矩阵元素所对应的代数余子式，所构成的矩阵，转

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