《机器学习实战》总结

用了大概一个月的时间，终于把《机器学习实战》这本书看了一遍，书中的代码也全部敲了一遍。下来就总结下书中提到的各个算法。 （注意，本博客适用于复习，不适用新手） 一、监督学习 我的理解就是给的数据是有结果的，根据这些已经明确结果的数据去推测那些没有明确结果的数据的结果。 监督学习可简单分为分类和回归： 分类常用于处理标称型数据（数据结果为0，1或者结果为-1，1；即结果是确定的几个值）； 回归既可以

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