神经网络学习小记录28——深度卷积神经网络各种改进结构块汇总

神经网络学习小记录28——深度卷积神经网络各种改进结构块汇总 学习前言 1、残差网络 2、不同大小卷积核并行卷积 3、利用(1,x),(x,1)卷积代替(x,x)卷积 4、采用瓶颈(Bottleneck)结构 5、深度可分离卷积 6、改进版深度可分离卷积+残差网络 7、倒转残差(Inverted residuals)结构 8、并行空洞卷积 学习前言 看了好多代码呀，看了后面忘了前面，这个BLOG主

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