深度学习可解释性学习：不要做事后解释

选择可解释性高的机器学习模型， 而不是解释决策风险高的黑匣子模型 （原论文名：Stop Explaining Black Box Machine Learning Models for High Stakes Decisions and use Interpretable Models Instead） 作者： Adrian Colyer, Venture Partner, Accel 论文下载地

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