深度学习-----缺乏可解释性

以下是张玉宏的《深度学习之美》阅读笔记. 在深度学习中，经常有“end-to-end（端到端）”学习的提法，与之相对应的传统机器学习是“Divide and Conquer”（分而治之）。这些都是什么意思呢？ “end-to-end”（端到端） “end-to-end”（端到端）说的是，输入的是原始数据（始端），然后输出的直接就是最终目标（末端），中间过程不可知，也难以知。 比如，基于深度学习的图

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