总结全连接层，卷积层，池化层等。。各自的作用

时间 2020-12-24

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全连接层到底什么用？来自链接：https://www.zhihu.com/question/41037974/answer/150522307 全连接层（fully connected layers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。如果说卷积层、池化层和激活函数层等操作是将原始数据映射到隐层特征空间的话，全连接层则起到将学到的“分布式特征表示”映射到样本标记空间的作用。在实际使用

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1. 卷积神经网络、全连接层、卷积层、池化层
2. 【卷积神经网络】卷积层，池化层，全连接层
3. 卷积层、池化层和全连接层
4. CNN卷积层、池化层、全连接层
5. 【卷积神经网络】卷积层，池化层，全连接层的理解
6. 5.3卷积神经网络-池化层全连接层笔记
7. 池化层的反向传播及全连接层（等效1*1卷积）
8. CNN卷积层、池化层、全链接层
9. 对卷积神经网络中卷积层、激活层、池化层、全连接层的理解
10. 卷积层上的滑动窗口（将全连接层转化为卷积层）
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