神经网络与反向传播算法

1、前言 先简单的说下神经网络吧。 简单来说就是模拟大脑的神经元。 前端会有一大批数据输入，例如，前端输入了一张图像的所有像素点。 中间层会有成千上万个网络数据节点，我们可以称之为神经元。 一系列的神经元经过各种复杂运算。 输出端 输出预算结果       举个例子， 前端输入了一张图像的所有像素点数据（数据来源可以通过摄像头获取），中间层 经过层层运算，最后输出 这张照片上面的是两只天鹅。  

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