逻辑回归原理及推导过程

这篇文章将详细地讲解逻辑回归的推导过程。 原理： 逻辑回归处理的是分类问题，具体来讲，是处理二分类问题。为了实现逻辑回归分类器，咱们能够在线性回归的基础上（即每一个特征乘以一个回归系数后相加），添加一个sigmoid函数，进而获得一个范围在0-1之间的数值。任何大于0.5的数据会被分入1类，小于0.5即被分入0类。至于为何要用sigmoid函数，简单来讲，是为了将标签归到[0,1]的范围内；深层缘

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