Logistic Regression逻辑回归原理及推导
逻辑回归算法，虽说名字有回归，实则是一个分类模型，而且是二分类。 Logistic本质上是一个基于条件概率的判别模型（Discriminative Model） g(z) = 11+e−z 1 1 + e − z 通过这个图像sigma函数，通常以0.5为分界，大于0.5为正样本，反之为负样本，是一个二分类的方法。 那么将这个函数扩展到多维空间，就是说不只是二分类，而是多分类问题，那么原始的函数
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