深入理解卷积层，全连接层的作用意义

有部分内容是转载的知乎的，如有侵权，请告知，删除便是，但由于是总结的，所以不一一列出原作者是who。 再次感谢，也希望给其他小白受益。 首先说明：可以不用全连接层的。 理解1： 卷积取的是局部特征，全连接就是把以前的局部特征重新通过权值矩阵组装成完整的图。 因为用到了所有的局部特征，所以叫全连接。 理解2： 从卷积网络谈起，卷积网络在形式上有一点点像咱们正在召开的“人民代表大会制度”。卷积核的个数

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