非参数估计：核密度估计KDE

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53635895 html 核密度估计Kernel Density Estimation(KDE)概述 密度估计的问题 由给定样本集合求解随机变量的分布密度函数问题是几率统计学的基本问题之一。解决这一问题的方法包括参数估计和非参数估计。git 参数估计 参数估计又可分为参数回归分析和参数判别分析。在参数回

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