非参数估计-高斯核平滑Gaussian kernel smoothing-非参数密度估计
目录 1 非参数回归-核平滑 1.1 概念和计算 1.2 Nadaraya-Watson回归 1.3 高斯核 2 高斯核平滑过程-Python实现 2.1 加载库和生成数据 2.2 Full Width at Half Maximum (FWHM) 2.3 分步进行平滑 2.4 二维平滑 2.5 为何要进行平滑 3 非参数密度估计（Non-parametric density estimation
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