CNN卷积神经网络工作原理总结
CNN卷积神经网络工作原理总结 本文主要对吴恩达深度学习中卷积神经网络的课程进行了学习，下面是CNN工作原理总结。 1.边缘检测 ========== 在学习CNN的工作原理时首先从图像识别入手。要想让计算机识别一张图片上有什么物体，首先要做的就是对图片的边缘检测。这里就用到一个过滤器，如下图所示，我们把图像以6x6的像素以矩阵的形式作为网络的输入，这时候定义一个垂直边缘过滤器，过滤器filter
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