机器学习（二）非参数估计matlab例程

机器学习（二）非参数估计matlab例程 2018/2/19 by ChenjingDingweb 问题描述： 分别使用K近邻和核函数的方法。为输入样本 xˆ x ^ 估计几率密度函数。 xˆ x ^ = linspace(-5, 5, 100); 假设 xtrai x t r a i = random(‘norm’, 0, 1, 1, 100)服从高斯分布，则估计出的几率密度也应该服从高斯分布。

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