【图解例说机器学习】参数估计 (MLE and MAP)

参数估计：给定一个数据集，咱们但愿用一个给定的分布去拟合该数据集的分布，肯定该分布的参数的过程就是参数估计。例如，咱们用二项分布去拟合屡次投掷硬币的状况，计算该二项分布的最优参数（出现正面的几率 θ \theta θ）就是参数估计。html 下面，咱们介绍在机器学习中经常使用的参数估计：极大似然估计 (Maximum Likelihood Estimation, MLE)，最大后验几率估计 (Ma

>>阅读原文<<