Canonical Correlation Analysis(CCA) 典型相关分析

1.典型相关分析的基本思想   首先，什么是非典型的即经典的相关分析。给你两组变量X=[x1,x2,...,xm]，Y=[y1,y2,...,yn]，要研究X和Y之间的相关性，就是要获得一个X和Y的协方差矩阵cov(X,Y)，矩阵中的每个值uij表示的就是X的第i维特征xi和Y的第j维特征yj之间的相关性。以后的相关性研究工做就是要基于这个矩阵展开。ui   这样作的一个弊端就是，只考虑了xi和y

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